Галеркина Метод

метод моментов,- метод нахождения приближенного решения операторного уравнения в виде линейной комбинации элементов заданной линейно независимой системы. Пусть F(х) - нелинейный оператор, область определения к-рого лежит в банаховом пространстве X, а область значений - в банаховом пространстве Y. Для решения уравнения методом Галеркина выбираются линейно независимая система элементов из X(координатная система) и линейно независимая система функционалов из пространства , сопряженного к (проекционная система). Приближенное решение хуравнения (1) разыскивается в виде Числовые коэффициенты определяются из системы уравнений В этой общей постановке задачи нельзя гарантировать, что система (3) имеет хотя бы одно решение.

В случае если (3) имеет единственное решение при каждом приближенное решение (2) может не сходиться при даже слабо к точному решению уравнения (1). Тем не менее, Г. М. Является мощным средством не только для нахождения приближенных решений, но и для доказательства теорем существования решений линейных и нелинейных уравнений, особенно в задачах для уравнений с частными производными. В ряде случаев задача определения коэффициентов (2) из системы (3) эквивалентна задаче об отыскании минимума нек-рого функционала, и Г. М. Превращается в вариационный (энергетический) метод. Наиболее важный из таких методов - Ритца метод. В нек-рых случаях эффективно применение для исследования системы (3) топологич. Методов. Если пространства Xи Yгильбертовы, то Г.

М. Иногда наз. Методом Галерки на - Петрова. Если, кроме того, координатная и проекционная системы совпадают. то принято говорить о методе Бубнова- Галеркина. Если Х=Y=H - гильбертово пространство, а то этот частный случай Г. М. Наз. наименьших квадратов методом. В линейном случае, когда - линейный, вообще говоря, неограниченный оператор с областью определения и с областью значений , а координатная система выбрана в , уравнение (1) принимает вид. При этом система (3) представляет собой систему плинейных уравнений с пнеизвестными. Если в условиях метода наименьших квадратов на существует и ограничен обратный оператор , и система полна в Н, то приближенное решение (2) при сходится к точному решению уравнения (4).

Если в условиях метода Галеркина - Петрова оператор Асимметричен, положительно определен, и система полна в гильбертовом пространстве - пополнении D(А).в метрике, порожденной скалярным произведением то приближенное решение (2) сходится к точному решению уравнения (4) как в , так и в Н. Если А- самосопряженный положительно определенный оператор в Н, а - полная ортонормиро-ванная система его собственных элементов, то метод Бубнова - Галеркина и метод наименьших квадратов совпадают с Фурье методом. Г. М. Применяется также для приближенного решения задач на собственные значения и собственные элементы. Г. М. Получил широкое распространение после исследований Б. Г. Галеркина [1]. Ранее он применялся для решения конкретных задач теории упругости И.

Г. Бубновым. Существует общий подход к приближенным методам, охватывающий обобщающие Г. М. проекционные методы, разностные методы и другие приближенные методы. Лит.:[1] Галеркин Б. Г., "Вестник инженеров", 1915, т. 1, № 19, с. 897-908. [2] Михлин С. Г., Вариационные методы в математической физике, М., 1957. [3] Вайнберг М. М., Вариационный метод и метод монотонных операторов в теории нелинейных уравнений, М., 1972. В. А. Треногий.