Значимости Критерий

- один из основных методов статистич. Проверки гипотез, применяемый для проверки соответствия результатов наблюдений х 1,. .., х п, трактуемых как реализации случайных величин Х 1, ..., Х п, нек-рой гипотезе Н 0 о вероятностном распределении этих случайных величин. 3. К. Отвергает либо принимает гипотезу Н 0 в зависимости от наблюденного значения нек-рой статистики Т=Т (Х 1,..., Х п), конкретизация к-рой зависит от постановки задачи. При применении 3. К., вообще говоря, не предполагается наличие какой-либо конкурирующей гипотезы Н 1, к-рую принимают в случае отклонения H0, но если Ну задана, то, согласно общей теории статистич. Проверки гипотез, именно конкурирующая гипотеза Н 1 определяет выбор статистики Тв соответствии c принципом максимизации мощности критерия.

Обычно 3. К. Применяют следующим образом. Выбрав статистику критерия Т( Х 1, ..., Х п), по ее распределению при гипотезе Н 0 и по заранее выбранному уровню значимости а, 0<a<0,5, определяют критическое значение критерия ta такое, что Согласно 3. К. С уровнем агипотезу Н а отвергают, если Если Т( х 1, . ., xn)<ta, то считают, что гипотеза Н 0 не противоречит результатам наблюдений х 1,. ., х n, по крайней мере, до тех пор, пока новые результаты наблюдений не заставят экспериментатора принять другую точку зрения. Пример. Если за первый час работы счетчик зарегистрировал 150 импульсов пуассоновского процесса, а за второй - 117 импульсов, то спрашивается, можно ли считать, что интенсивность поступления импульсов в единицу времени была постоянной (гипотеза Н 0).

Если гипотеза Н 0 верна, то наблюденные значения 150 и 117 можно трактовать как реализации двух независимых случайных величин Х 1 и Х 2, подчиняющихся одному и тому же закону Пуассона с параметром Я, значение к-рого нам неизвестно. Поскольку при гипотезе Н 0 случайные величины приближенно подчиняются нормальному распределению с параметрами (0, 1), то статистика распределена приближенно по закону c2 с одной степенью свободы, т. Е. По таблицам c2 -распределения находят критическое значение соответствующее заданному уровню значимости a=0,05, т. Е. Далее, по наблюденным значениям Х 1=150 и Х 2=117 вычисляют значение X2 статистики критерия. Поскольку то гипотеза Н 0 о сохранении интенсивности отвергается по 3.

К. Типа х 2 с уровнем значимости a=0,05. Лит.:[1] Крамер Г., Математические методы статистики, пер. С англ., 2 изд., М., 1975. [2] Леман Э., Проверка статистических гипотез, пер. С англ., М., 1964. [3] Смирнов Н. В., Дунин-Барковский И. В., Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений, 3 изд., М., 1969. [4] Девятов Б. И., "Теория вероятн. И ее примен.", 1969, т. 14, № 1, с. 175-78. М. С. Никулин..