Наилучший Линейный Метод

108

- линейный метод приближения, обеспечивающий на заданном множестве приближаемых элементов наименьшую, по сравнению с другими линейными методами, погрешность. В линейном нормированном пространстве Xлинейный метод приближения элементов элементами фиксированного подпространства задается линейным оператором, отображающим все пространство Xили нек-рое, содержащее , линейное многообразие в F. Если - совокупность всех таких операторов, то Н. Л. М. Для множества (если он существует) определяется оператором , для к-рого Метод, определяемый оператором Аиз , заведомо является Н. Л. М. Для относительно приближающего множества F, если для всех (Е( х, F)- наилучшее приближение элемента хмножеством F)и, тем более, если для всех Последний факт имеет место, когда X - гильбертово пространство,есть n-мерное (n=1, 2, ...) его подпространство, А- линейный оператор ортогонального проектирования на , т.

Е. где - ортонормированный базис в Fn. Пусть X - банахово пространство заданных на всей действительной оси функций с нормой, инвариантной относительно сдвига. (этому условию удовлетворяет, напр., норма пространств и -периодических функций), - подпространство тригонометрич. Полиномов порядка п. Для класса функций из X, содержащего вместе с x(t)также и z(t+a) при любом существуют Н. Л. М. (относительно Т n), в частности Н. Л. М. Вида где и - коэффициенты Фурье функции x(t)по тригонометрич. Системе, и - нек-рые числа. На классах -периодических функций , у к-рых производная локально абсолютно непрерывна, а по норме в (соответственно в ) ограничена числом М, Н. Л. М. вида (*) дает в метрике пространства С(соответственно L1 )ту же погрешность (на всем классе), что и наилучшее приближение подпространством .

Аналогичный факт имеет место для таких классов при любом дробном (производная понимается в смысле Вейля). При целых r=1, 2, . Н. Л. М. Вида (*) строится только с помощью коэффициентов (все ). Если - подпространство 2p-периодических полиномиальных сплайнов порядка rдефекта 1 по разбиению то для классов (и ), Н. Л. М. В (соответственно в L1), доставляют сплайны из , интерполирующие функцию в точках Лит.:[1] Ахиезер Н. И., Лекции по теории аппроксимации, 2 изд., М., 1965. [2] Корнейчук Н. П., Экстремальные задачи теории приближения, М., 1976. [31 Тихомиров В. М-, Некоторые вопросы теории приближений, М., 1976- Н. П. Корнейчук, В. П. Моторный.

Значения в других словарях
Наилучшее Приближение

функции x(t)функциями u(t)из фиксированного множества F- величина где - погрешность приближения (см. Прибли жения функций мера). Можно говорить о Н. П. В произвольном метрич. Пространстве X, когда определяется расстоянием между элементами хи и, в этом случае Е( х, F).- расстояние от элемента хдо множества F. Если X- линейное нормированное пространство, то при фиксированном Н. П. можно рассматривать как заданный на Xфункционал (функционал наилучшего приближения). Функционал Н. П. Непрерывен..

Наилучшее Приближение В Среднем

- наилучшее приближение функции x(t)функциями u(t)из фиксированного множества F, когда мера (погрешность) приближения выражается с помощью интегральной метрики (см. Наилучшее приближение, Приближение в среднем). Н. П. Корнейчук, В. П. Моторный.. ..

Наилучших Приближений Последовательность

-числовая последовательность - наилучшее приближение элемента хлинейного нормированного пространства Xэлементами n-мерного подпространства причем так что Обычно Fn есть линейная оболочка первых пэлементов нек-рой фиксированной системы линейно независимых элементов из X. В случае, когда - подпространство алгебраич. Многочленов степени п-1, Н. П. П. Впервые рассматривалась в 50-х гг. 19 в. П. Л. Чебышевым. Тот факт, что для любой функции установлен в 1885 К. Вейерштрассом (К. Weierstrass)..

Наименее Благоприятное Распределение

- априорное распределение, максимизирующее функцию риска в статистич. Задаче принятия решения. Пусть по реализации случайной величины X, принимающей значения в выборочном пространстве (, надлежит принять решение dиз пространства решений при этом предполагается, что неизвестный параметр является случайной величиной, принимающей значения в выборочном пространстве (, ),. Пусть функция выражает потери, к-рые возникают при принятии решения d, если истинное значение параметра есть . Априорное распр..

Дополнительный поиск Наилучший Линейный Метод Наилучший Линейный Метод

Добавить комментарий
Комментарии
Комментариев пока нет

На нашем сайте Вы найдете значение "Наилучший Линейный Метод" в словаре Математическая энциклопедия, подробное описание, примеры использования, словосочетания с выражением Наилучший Линейный Метод, различные варианты толкований, скрытый смысл.

Первая буква "Н". Общая длина 24 символа