Больших чисел закон

IБольши́х чи́сел зако́н общий принцип, в силу которого совокупное действие большого числа случайных факторов приводит, при некоторых весьма общих условиях, к результату, почти не зависящему от случая. Точная формулировка и условия применимости Б. Ч. З. Даются в теории вероятностей. Б. Ч. З. Является одним из выражений диалектической связи между случайностью и необходимостью. Первая точно доказанная теорема принадлежит Я. Бернулли (опубликована после его смерти, в 1713, см. Бернулли теорема). Теорема Бернулли была обобщена С. Пуассоном, в сочинении которого «Исследование о вероятности суждения» (1837) впервые появился термин «закон больших чисел». Значительно более общее понимание этого термина основано на работе П. Л. Чебышева «О средних величинах» (1867).

В этом современном понимании Б. Ч. З. Утверждает, что при некоторых подлежащих точному указанию условиях среднее арифметическое достаточно большого числа n случайных величин Xk с вероятностью, сколь угодно близкой к единице, сколь угодно мало отличается от своего математического ожидания (См. Математическое ожидание) Новым и весьма плодотворным оказался предложенный Чебышевым метод доказательства Б. Ч. З., основанный на применении т. Н. Чебышева неравенства (См. Чебышева неравенство). Для независимых случайных величин, имеющих одинаковые распределения вероятностей и конечное математическое ожидание а, Б. Ч. З. Утверждает, что при любом ε > 0 вероятность неравенства |х - а| < ε стремится к единице при n →∞. Порядок отклонений x̅ от а указывается предельными теоремами (См.

Предельные теоремы) теории вероятностей. В типичных случаях отклонения имеют порядок Соответственно, случайные отклонения суммы от её математического ожидания na растут как Этот факт (называемый в упрощённых популярных изложениях «законом корня квадратного из n») даёт некоторое, хотя и грубое, представление о характере действия Б. Ч. З. Наглядное объяснение смысла и значения Б. Ч. З. Даёт следующий пример. Пусть в замкнутом сосуде заключено N молекул газа. В соответствии с кинетической теорией каждая молекула беспорядочно движется внутри сосуда, испытывая множество столкновений с другими молекулами и стенками сосуда. Ударяясь о какую-либо площадку σ стенки в течение выбранного промежутка времени в t секунд, отдельная молекула сообщает этой площадке импульс fk (см.

Ударный импульс). Импульс fk является типичной случайной величиной, т.к. Состояние рассматриваемого газа определяет лишь математическое ожидание а = E (fk) этого импульса, фактическое же значение импульса данной молекулы за данный промежуток времени может быть самым различным (начиная от нуля — в случае, если за данный промежуток времени данная молекула не ударялась о площадку σ). Сумма импульсов всех молекул, сообщаемых площадке σ за данный промежуток времени, является также случайной величиной с математическим ожиданием, равным А = Na. Однако в силу Б. Ч. З. (который проявляется здесь с исключительной точностью благодаря тому, что число N очень велико) F в действительности оказывается почти независимым от случайных обстоятельств движения отдельных молекул, а именно — почти точно равным своему математическому ожиданию А.

Этим, с точки зрения кинетической теории, и объясняется тот факт, что давление газа на площадку σ является практически строго постоянным, а не колеблется беспорядочно. Часто приходится применять Б. Ч. З. И в такой обстановке, когда количество случайных слагаемых не столь велико, как в примере с газовыми молекулами. Тогда отклонения суммы случайных величин от её математического ожидания могут быть значительными. В этом случае крайне важно уметь оценивать размеры этих отклонений. Пусть, например, из 1000 партий каких-либо изделий, по 100 шт. В каждой, взято для испытания наудачу по 10 шт. Из каждой партии и среди испытанных 10 000 шт. Обнаружено 125 дефектных. Если обозначить nк число дефектных изделий в k-й партии, то общее число дефектных изделий равно математическое ожидание числа дефектных изделий среди тех десяти, которые взяты для испытаний из k-й партии, равно Sk = (10/100) nk, а математическое ожидание общего числа дефектных изделий в 1000 пробах по 10 штук равно В силу Б.

Ч. З. Естественно считать, что n/10 Больших чисел закон 125, т. Е. Среди 100 000 изделий во всех партиях имеется приблизительно 1250 дефектных. Более точное исследование с помощью теории вероятностей приводит к такому результату. Если выборка изделий из каждой партии была действительно случайной, то можно с достаточной уверенностью утверждать, что фактически 1000 < n .