Маркова Цепь Разложимая

цепь Маркова, переходные вероятности pij(t).к-poii обладают следующим свойством. Для любых состояний iи j существует такой момент времени tij, что Неразложимость цепи Маркова равносильна неразложимости матрицы переходных вероятностей для цепей Маркова с дискретным временем и матрицы плотностей вероятностей перехода для цепей Маркова с непрерывным временем. Множество состояний неразложимой цепи Маркова состоит из одного класса сообщающихся состояний. Б. А. Севастьянов. ..

неразложимая цепь Маркова x(n), n=1, 2, ..., однородная во времени, в к-рой каждое состояние iимеет период, больший единицы, т. Е. В Маркова цепи неразложимой все состояния имеют одинаковые периоды. Если d=1,то цепь Маркова наз. Непериодической. В. П. Чистяков. ..

последовательность случайных величин xn обладающая следующими свойствами. 1) множество значений xn конечно или счетно, 2) при любом n и любых значениях Сложная цепь Маркова, удовлетворяющая (*), наз. S-сложной. При s= 1 условие (*) является обычным марковским свойством. Изучение s-сложных цепей Маркова можно свести к изучению обычных цепей Маркова. Для этого рассматривается последовательность случайных величин hn значения к-рых находятся во взаимно однозначном соответствии, со значения..

однородная по времени цепь Маркова x(t), обладающая следующим свойством. Существуют (не зависящие от i) величины где - переходные вероятности. Распределение {р j} на множестве состояний цепи x(t) наз. Стационарным распределением. Если при всех j, то при всех и j. Вместе с основным свойством цепи Маркова это позволяет находить {р j},не вычисляя пределов в (1). Пусть - момент первого возвращения в состояние j (для цепи Маркова с дискретным временем), тогда аналогичное (более сло..