Марковские процессы
Вероятностные процессы, обладающие тем свойством, что при известном значении процесса в момент времени поведение процесса в более поздние моменты времени не зависит от его поведения до момента. Типичными примерами марковских процессов являются броуновское движение и радиоактивный распад вещества, основателем теории явился русский математик Андрей Марков (старший), полную строгую теорию построил другой русский математик Андрей Колмогоров в 1930 году.
Дополнительный поиск Марковские процессы
На нашем сайте Вы найдете значение "Марковские процессы" в словаре Начала современного естествознания, подробное описание, примеры использования, словосочетания с выражением Марковские процессы, различные варианты толкований, скрытый смысл.
Первая буква "М". Общая длина 19 символа