Случайное событие

В., для которых существует такая функция px (x) (Плотность вероятности), что С. В. Этого типа называются непрерывными. Ряд общих свойств распределения вероятностей С. В. Достаточно полно описывается небольшим количеством числовых характеристик. Наиболее употребительными среди этих последних являются Математическое ожидание ЕХ С. В. Х и её Дисперсия DX. Менее употребительны Медиана, Мода, квантили (См. Квантиль) и т. П. См. Также Вероятностей теория. Лит. Гнеденко Б. В., Курс теории вероятно..

функция произвольного аргумента t (заданная на множестве Т его значений и сама принимающая или числовые значения или, более общо, значения из какого-то векторного пространства) такая, что её значения определяются с помощью некоторого испытания и в зависимости от его исхода могут быть различными, причём для них существует определённое распределение вероятностей. Если множество Т конечно, то С. Ф. Представляет собой конечный набор случайных величин (См. Случайная величина), который можно рассматр..

см. Необходимость и случайность.. ..

числа, которые могут рассматриваться в качестве реализации некоторой случайной величины (См. Случайная величина). Как правило, имеются в виду реализации случайной величины, равномерно распределенной на промежутке (0,1), или приближения к таким реализациям, имеющие конечное число цифр в своём представлении. При такой узкой трактовке случайное число (с. Ч.) можно определить как число, составленное из случайных цифр (с. Ц.). С. Ц. В р-ичной системе счисления является результатом эксперимента с р р..

СЛУЧАЙНОЕ СОБЫТИЕ (в теории вероятностей) - событие, которое может при осуществлении данных условий (т. Е. При данном испытании) как произойти, так и не произойти и для которого имеется определенная вероятность его наступления. Наличие у случайного события определенной вероятности . (0???1) его появления проявляется в том, что при большом числе испытаний частота появления случайного события оказывается близкой к . Напр., как показывают наблюдения, имеется определенная вероятность (0,515) того, ч..

(в теории вероятностей), событие, к-рое может при осуществлении данных условий (т. Е. При данном испытании) как произойти, так и не произойти и для к-рого имеется определ. Вероятность его наступления. Наличие у С. С. Определ. Вероятности р (0=<р=<1) его появления проявляется в том, что при большом числе испытаний частота появления С. С. Оказывается близкой к р. Напр., как показывают наблюдения, имеется определ. Вероятность (0,515) того, что новорождённый будет мальчиком. ..

- любая комбинация исходов нек-рого опыта, имеющая определенную вероятность наступления. Пример 1. При бросании двух игральных костей каждый из 36 исходов опыта может быть представлен нарой (i, j), где i - число очков на верхней грани цервой кости, а j - на верхней грани второй. Событие лсумма выпавших очков равна 11. ..

(в теории вероятностей) — событие, которое может, с определенной долей вероятности, в условиях испытания как произойти, так и не произойти. Отдельный исход (результат) испытания. См. Случайная величина. Случайный процесс.. ..