Марковское Свойство
для действительного случайного процесса - свойство, заключающееся в том, что для любого набора t1<t2<...<. <tn+1 моментов времени из Т и любого борелевского множества Всвероятностью 1 т. Е. Условное распределение вероятностей для л (tn+1).относительно величин X(tn), ..., X(t1).совпадает (почти наверное) с условным распределением X(tn+1).относительно X(tn). Это свойство интерпретируется как независимость "будущего" X(tn+1).от "прошлого" (X(tn-1), ..., X(t1)) при фиксированном "настоящем" X(tn). Случайные процессы, удовлетворяющие свойству (*), наз. марковскими процессами. М. С. Допускает (при нек-рых дополнительных предположениях) усиление, известное под названием "строго марковского свойства". В случае дискретного времени Т={1,2,...} строго марковское свойство, справедливое всегда для (марковских) последовательностей, удовлетворяющих свойству (*), означает, что для всякого момента остановки т (относительно, семейства с вероятностью единица Лит.:[1] Г и х м а н И.
И., Скороход А. В., Теория случайных процессов, т. 2, М., 1973. А. Н. Ширяев. .
Дополнительный поиск Марковское Свойство 
На нашем сайте Вы найдете значение "Марковское Свойство" в словаре Математическая энциклопедия, подробное описание, примеры использования, словосочетания с выражением Марковское Свойство, различные варианты толкований, скрытый смысл.
Первая буква "М". Общая длина 19 символа
