Автоматизированная Оценка

(computer-assisted assessment) Оценка является одной из наиболее распространенных и важных функций прикл. Психол. Она предполагает получение поведенческих и психол. Данных и их объединение в целях облегчения принятия клинических решений. Проблемы, связаные с традиционными методами принятия клинических решений, часто отмечались специалистами. Эти проблемы свидетельствуют о том, что клинические решения порой оказываются недостоверными и необоснованными - потому вызывающими сомнения в их полезности. Одним из методов повышения надежности, валидности и полезности методов психол. Оценки, а следовательно и решений, основанных на извлеченной из нее информ., является А. О. А. О. Может облегчать как получение информ., так и выведение основанных на ней решений.

Есть несколько путей использования компьютеров в оценочном процессе. А) для предъявления, обработки и интерпретации результатов психол. Опросников. Б) для предъявления вопросов, обычно включаемых в интервью, и суммирования ответов на них. В) для расчета регрессионных или байесовских коэффициентов, используемых при постановке диагноза или принятии клинических решений. Г) для предварительной обработки данных наблюдения с целью получения информ. В сжатой и обобщенной форме. Уже в течение ряда лет компьютеры используются для предъявления, обработки и интерпретации результатов психол. Тестов, в частности Миннесотского многофазного личностного опросника (MMPI). Позднее пункты бланка для ответов стали предъявляться на экране дисплея, и испытуемые указывали свои ответы с помощью клавиатуры.

Основными преимуществами А. О. Являются. Скорость, более высокая надежность и возросшие возможности интерпретации. Компьютеры могут быстро обрабатывать и представлять сводные интерпретативные отчеты по множеству шкал. Они также могут представлять интерпретации, основанные на анализе профилей - анализе взаимосвязей различных шкал в дополнение к абсолютным показателям конкретных шкал. Принятие клинических решений, таких как психиатр. Диагноз, может облегчаться путем введения данных, полученных путем традиционных методов оценки, в регрессионные или байесовские уравнения. Вместо типичного процесса принятия клинических решений с присущей ему субъективностью значения заданных переменных вводятся в заранее выведенные уравнения, а получаемые в результате коэффициенты показывают вероятности специфических форм поведения или диагностических категорий.

Компьютеры также используются для облегчения предварительной обработки и анализа данных наблюдений. Прямое наблюдение может давать большое количество разнообразной информ. О распространенности, продолжительности или условной вероятности различных форм поведения. Однако такие данные можно регистрировать непосредственно с использованием автоматизированных систем записи данных. Это компактные, работающие от аккумулятора запоминающие устройства. При возникновении изучаемой формы поведения наблюдатель нажимает на определенные клавиши, чтобы его зарегистрировать. Несмотря на наличие некоторых специфических источников ошибок, присущих технологии автоматизированной записи данных, она позволяет снизить вероятность ошибки в записях наблюдателей и повышает скорость и качество анализа.

Преимущества от использования А. О. Оказываются весьма существенными. По сравнению с традиционными методами сбора и интерпретации психол. Данных А. О. Проводится быстрее, экономит дорогостоящее время специалиста, нечувствительна к межличностным манипуляциям клиентов, более стандартизована в предъявлении стимулов испытуемым, снижает вероятность ошибок ввода данных и более пригодна для использования неспециалистами. Что еще важнее, в сравнении с традиционной клинической интерпретацией результатов опросников и данных интервью, которая всегда ограничена знаниями и предпочтениями конкретного психол., автоматизированные интерпретации содержат в себе аккумулированные знания большого количества психол., могут охватывать огромное множество переменных и имеют более широкую эмпирическую основу.

С А. О. Связано несколько проблем. Самая значительная из них - проблема валидности. В связи с этим были предприняты значительные усилия по разработке стандартизованных способов предъявления стимулов и итоговых интерпретаций, таких как интерпретативные суждения, основанные на анализе профилей MMPI, этиологические объяснения или терапевтические рекомендации, основанные на интерактивном интервьюировании. См. Также Клиническое суждение, Компьютеризованное обучение, Диагнозы С. Н. Хейнс.