Случайная Функция

функция произвольного аргумента t (заданная на множестве Т его значений и сама принимающая или числовые значения или, более общо, значения из какого-то векторного пространства) такая, что её значения определяются с помощью некоторого испытания и в зависимости от его исхода могут быть различными, причём для них существует определённое распределение вероятностей. Если множество Т конечно, то С. Ф. Представляет собой конечный набор случайных величин (См. Случайная величина), который можно рассматр..

СЛУЧАЙ - в гражданском праве обстоятельство, наступившее без вины должника и кредитора и отрицательно отразившееся на исполнении обязательства. Случай освобождает должника от имущественной ответственности.. ..

СЛУЧАЙНАЯ величина (в теории вероятностей) - величина, принимающая в зависимости от случайного исхода испытания те или иные значения с определенными вероятностями. Так, число очков, выпадающее на верхней грани игральной кости, представляет собой случайную величину, принимающую значения 1, 2, 3, 4, 5, 6 с вероятностью 1/6 каждое. Если случайная величина принимает конечную или бесконечную последовательность различных значений, то ее распределение вероятностей (закон распределения) задается указани..

СЛУЧАЙНОЕ СОБЫТИЕ (в теории вероятностей) - событие, которое может при осуществлении данных условий (т. Е. При данном испытании) как произойти, так и не произойти и для которого имеется определенная вероятность его наступления. Наличие у случайного события определенной вероятности . (0???1) его появления проявляется в том, что при большом числе испытаний частота появления случайного события оказывается близкой к . Напр., как показывают наблюдения, имеется определенная вероятность (0,515) того, ч..

СЛУЧАЙНЫЙ процесс (вероятностный - или стохастический), процесс изменения во времени состояния или характеристик некоторой системы под влиянием различных случайных факторов, для которого определена вероятность того или иного его течения. Типичным примером случайного процесса может служить броуновское движение. См. Также Марковский процесс, Стационарный случайный процесс.. ..

Функция произвольного аргумента такая, что ее значения определяются случайным исходом некоторого испытания, причем для них существует определенное распределение вероятностей. Понятие случайной функции весьма близко понятию случайного процесса.. ..

— функция 2-х аргументов X(t) = X(ω,t). — множество элементарных событий, — произвольное множество. Если в — вещественное множество и параметр t интерпретировать как время, то X(t) называется случайным процессом . Аппарат С. Ф. Широко используется при теоретических изучениях геохим. Процессов, при сопоставлении разрезов немых толщ.. ..

Функция произвольного аргумента, такая, что её значения определяются случайным исходом нек-рого испытания, причём для них существует определ. Распределение вероятностей. Понятие С. Ф. Весьма близко понятию случайного процесса. ..

- функция произвольного аргумента t(заданная на множестве Тего значений и принимающая числовые значения или, более общо, значения из какого-то векторного пространства) такая, что ее значения определяются с помощью нек-ро-го испытания и в зависимости от его исхода могут быть различными, причем для них существует определенное распределение вероятностей. В теории вероятностей основное внимание обычно уделяется числовым (т. Е. Скалярным) С. Ф. X(t);векторные же С. Ф. X(t)можно рассматривать как сово..