Случайный Процесс

(вероятностный, или стохастический) процесс (т. Е. Изменение во времени состояния некоторой системы), течение которого может быть различным в зависимости от случая и для которого определена вероятность того или иного его течения. Типичным примером С. П. Может служить Броуновское движение. Другими практически важными примерами являются турбулентные течения (См. Турбулентное течение) жидкостей и газов, протекание тока в электрической цепи при наличии неупорядоченных флуктуаций (См. Флуктуации) нап..

СЛУЧАЙНАЯ функция - функция произвольного аргумента такая, что ее значения определяются случайным исходом некоторого испытания, причем для них существует определенное распределение вероятностей. Понятие случайной функции весьма близко понятию случайного процесса.. ..

СЛУЧАЙНОЕ СОБЫТИЕ (в теории вероятностей) - событие, которое может при осуществлении данных условий (т. Е. При данном испытании) как произойти, так и не произойти и для которого имеется определенная вероятность его наступления. Наличие у случайного события определенной вероятности . (0???1) его появления проявляется в том, что при большом числе испытаний частота появления случайного события оказывается близкой к . Напр., как показывают наблюдения, имеется определенная вероятность (0,515) того, ч..

СЛУЧЕВСКИЙ Константин Константинович (1837-1904) - русский поэт. Поэмы, лирические стихи (некоторые из них исполнены трагических и религиозно-мистических мотивов). Повести, рассказы, путевые очерки, переводы.. ..

СЛУЧЬ - река на северо-западе Украины, правый приток р. Горынь. 451 км, площадь бассейна 13,8 тыс. Км². Средний расход воды в нижнем течении ок. 45 м³/с.. ..

— функция 2-х аргументов X(t)= X(ω,t). — множество элементарных событий, — параметр, обычно интерпретируемый как время. Для каждого tX(ω,t) — функция только ω. И представляет собой случайную величину. Для фиксированного ω. X(ω,t) зависит только от t и есть функция одного вещественного аргумента. Такая функция называется реализацией С. П., рассматривается либо как совокупность случайных величин, зависящих от параметра t, либо как совокупность реализаций процесса. Для опреде..

(вероятностный, или стохастический), процесс изменения во времени состояния или характеристик нек-рой системы под влиянием разл. Случайных факторов, для к-рого определена вероятность того или иного его течения. Типичным примером С. П. Может служить броуновское движение. См. Также Марковский процесс, Стационарный случайный процесс. ..

— функция 2-х аргументов X(t)= X(ω,t). — множество элементарных событий, — параметр, обычно интерпретируемый как время. Для каждого tX(ω,t) — функция только ω. И представляет собой случайную величину. Для фиксированного ω. X(ω,t) зависит только от t и есть функция одного вещественного аргумента. Такая функция называется реализацией С. П., рассматривается либо как совокупность случайных величин, зависящих от параметра t, либо как совокупность реализаций процесса. Для опреде..

Он же вероятностный, или стохастический, процесс изменения во времени состояния или характеристик некоторой системы под влиянием различных случайных факторов (например броуновское движение, марковский процесс).. ..

Вероятностный, стохастический, - процесс, течение к-рого может быть различным в зависимости от случая и для к-рого существует вероятность того или иного течения. Примеры С. П. Изменения координат частицы в броуновском движении, распределение частиц в малом объёме коллоидного р-ра. Имеет большое значение в теории автоматич. Управления, где все процессы - С. П. ..