Вероятностей Теория

специальное регулярное отображение проективного пространства. Названо в честь Дж. Веронезе (G. Veronese). Пусть n, т - целые положительные числа, а - проективные пространства над произвольным полем (или над кольцом целых чисел), рассматриваемые как схемы, - проективные координаты в - проективные координаты в . Отображение Веронезе есть морфизм задаваемый формулами В инвариантных терминах В. О. Может быть определено как регулярное отображение, задаваемое полной линейной системой , где ..

срединное отклонение,- характеристика рассеяния распределения вероятностей. Для непрерывно распределенной симметричной случайной величины X В. О. Вопределяется условием. где т - медиана X(совпадающая в этом случае с математич. Ожиданием, если оно существует). Для нормального распределения существует простая связь В. О. Со стандартной мерой рассеяния - квадратичным отклонением . Где - функция нормального (0,1) распределения. Приближенно А. В. Прохоров. ..

нормальная - специальным образом разграфленная бумага, построенная так, что график функции нормального распределения изображается на ней прямой линией. Это достигается изменением шкалы на вертикальной оси (см. Рис.). На свойстве "выпрямления" основан простой способ проверки гипотезы о принадлежности дайной выборки к нормальной совокупности. Если построенная на В. Б. Эмпирия, функция распределения хорошо приближается прямой линией, то можно с основанием полагать, что совокупность, из к-рой взят..

вероятностное распределение, распределение вероятностей, распределение, вероятность,- действительная неотрицательная функция на классе подмножеств (событий) непустого множества (пространства элементарных событий), образующем борелевское поле (т. Е. Замкнутом относительно теоретико-множественных операций, производимых в счетном числе), такая, что если при (счетная аддитивность). Примеры В. М. 1) , - класс всех подмножеств (эта В. М. Отвечает случайному эксперименту с подбрасывание..