Проекционные Методы

методы отыскания приближенного решения операторного уравнения в заданном подпространстве, основанные на проектировании уравнения на нек-рое (вообще говоря, другое) подпространство. П. М. Являются основой построения различных вычислительных схем решения краевых задач, в том числе метода конечных элементов и метода коллокации. Пусть L- оператор, область определения D(L).к-рого лежит в банаховом пространстве X, а область значений R(L) - в банаховом пространстве Y. Для решения уравнения Lx = y(1) проекционным методом выбирают две последовательности подпространств { Х п}и {Yn}, а также проекторы Р п, проектирующие Yна Yn. Уравнение (1) заменяется приближенным (2) В случае X=Y, Xn=Yn, n=1.

2, . П. М. (2) принято называть методом Галерки на (иногда последний метод трактуется более широко, см. Галер-кина метод). Имеет место теорема сходимости П. М. Для линейных уравнений (для случая конечномерных подпространств Х n и Yn). Пусть Lлинеен и переводит D (L).на R(L).взаимно однозначно, причем D(L).и R(L).плотны в Х и Y соответственно. Подпространства Х п и Yn конечномерны, dimXn=dim Yn, n=1, 2, . ., а проекторы Р п ограничены равномерно по п, то есть || Р n||c=const, n=1, 2, . Тогда следующее условие а) равносильно набору условий б) и в). А) начиная с нек-рого п= п 0 существует единственное решение х п уравнения (2) и ||Lxn-y||.0 при любом . б) последовательность подпространств LХ п предельно плотна в Y, т.

Е. Расстояние d(y, LХ n).О при для . в) , где . Быстрота сходимости при соблюдении условий б) и в) характеризуется неравенством (3) В случае, когда пространства Xи Y гильбертовы, а Р п и Qn - ортопроекторы, проектирующие Y соответственно на Yn и LXn, условие в) равносильно условию в') , где qn=|| Р n-Qn|| - раствор подпространств Yn и LXn;вместо (3) получается оценка В случае Yn=LXn (метод наименьших квадратов) qn=0, n=1, 2, . ., и критерием сходимости является условие б). Теорема дает условие сходимости невязки ||L х п -у||. Если L-1 ограничен и , то из сходимости невязки следует сходимость самих приближении х п к решению x=L-1y у равнения (1). Из теоремы можно извлечь удобный критерий сходимости метода Галеркина.

Для метода Галеркина - Петрова следует дополнительно наложить условие типа в'). Пусть l - линейная ограниченная форма, а а - билинейная ограниченная форма на действительном гильбертовом пространстве Н(или полуторалинейная в случае комплексного Н). Допускается, что апредставима в виде , так что а билинейная форма bвполне непрерывна, т. Е. Слабые сходимости в Нвлекут за собой сходимость (симметричность форм а, не обязательна). Пусть поставлена задача. Найти такое, что . (4) Метод Галеркина решения задачи (4) заключается в следующем. Выбирают какие-нибудь (замкнутые) подпространства , n=1, 2, . ., и находят такое, что (5) Имеет место следующая теорема. Пусть {Hn} предельно плотна в H, выполнены наложенные выше на аусловия, и задача (4) имеет единственное решение (равносильное условие.

Однородная задача отыскания ииз условия имеет лишь тривиальное решение u=0). Тогда задача (5) при всех достаточно больших пимеет единственное решение и с оценкой где О п - ортопроектор, проектирующий Нна Hn, с=const. В применении к краевым задачам для уравнений эллиптич. Типа в качестве Н, как правило, выбирается энергетич. Пространство главной части соответствующего дифференциального оператора. Лит.:[1] Красносельский М. А. [и д р.], Приближенное решение операторных уравнений, М., 1969. Г. М. Вайникко.