Моделирование Электроэнергетических Систем

Исследование на моделях процессов, протекающих в электроэнергетич. Системе. Различают 3 вида М. Э. С. Физическое, аналоговое и математическое. При физическом М. Э. С. Используются физ. Модели энергосистемы (элементы к-рых физически подобны натуральным), изображающие в уменьшенном по мощности (10-4 10-6) и напряжению (порядка 10-2) масштабе реальную энергосистему с её регулирующими, защитными и др. Устройствами. Физ. М. Э. С. Применяется преим. Для изучения и проверки осн. Теоретич. Положений, уточнения схем замещения и расчётных формул, проверки действия аппаратов, установок, новых способов передачи энергии, новых схем защиты, регулирования и управления, а также для определения общих хар-к переходных процессов в системе, не имеющей точного матем.

Описания. При аналоговом М. Э. С. Используются универс. Аналоговые вычислительные машины, специализир. Аналоговые модели, а также аналого-физ. И цифро-аналоговые модели. Характерным примером аналоговых моделей электроэнергетич. Систем могут служить расчётные столы пост. Или перем. Тока, на к-рых электрич. Сеть и нагрузки моделируются набором активных и реактивных сопротивлений, а электростанции - источниками напряжения пост. Или перем. Тока (подключаемыми через регулируемые трансформаторы). Параметры исследуемого режима системы определяются путём измерений сил токов, напряжений и мощности в элементах расчётного стола. Аналоговое М. Э. С. Применяется для исследования математически достоверно описываемых процессов в относительно простых схемах энергосистем, обычно для изучения влияния на работу системы изменения отд.

Параметров сё элементов и нач. Условий процессов. При математическом М. Э. С. Используются ЦВМ. Матем. М. Э. С. Широко применяется в проектных и эксплуатац. Расчётах, характеризующихся большим числом вариантов, отличающихся схемой соединения и хар-ками элементов электроэнергетич. Системы (напр., при технико-экономич. Анализе), либо режимными параметрами (при расчётах распределения сил токов, напряжений и мощностей в сложных системах, оптимизации их режимов и т. Д.)..