Моделирование сельскохозяйственных агрегатов

, процесс воспроизведения и имитации параметров, характеристик, состояния и функций с.-х. Агрегатов на их аналогах — физических (с частичным или полным сохранением природы изучаемого объекта) и математич. Моделях. Наиб. Распространён [распространен] метод математич. (цифрового или аналогового) моделирования. Цифровое М. С. А. Заключается в разработке и реализации на ЭВМ алгоритма, устанавливающего связи между выходными переменными с.-х. Агрегата и входными воздействиями при помощи элементарных арифметич. И логич. Операций. Аналоговое М. С. А.— исследование на электронной моделирующей установке модели с.-х. Агрегата, математич. Описание к-рого (с заданной степенью точности) аналогично исходному агрегату. Аналоговое моделирование, осуществляемое чаще всего структурным методом, используется для прогнозирования выходных показателей работы с.-х.

Агрегата (задача анализа). Определения дииамич. Характеристик агрегата (задача синтеза). Определения оптим. Параметров агрегата (задача оптимизации). Оценки входных воздействий, недоступных для непосредственного измерения. Определения вероятностных характеристик случайных процессов на входе и выходе агрегата. Процесс моделирования в общем случае включает. Разработку блок-схемы с указанием входных и выходных процессов. Испытание с.-х. Агрегата в условиях нормального функционирования с получением исходной информации о входных и выходных процессах модели. Обработку информации на ЭВМ для получения вероятностных характеристик процессов и их взаимосвязей. Построение математич. Модели (агрегата, машины, рабочего процесса). Преобразование математич.

Модели в вид, удобный для моделирования на ЭВМ. Исследование модели (уточнение параметров, прогнозирование выходных показателей работы, оптимизация и др.). Важным этапом М. С. А. Является моделирование входных воздействий, к-рые являются случайными процессами. При стационарности входных воздействий (неровностей поверхности поля, сопротивления почвы, урожайности и др.) задача их моделирования заключается в получении на выходе электронной модели случайного процесса с такими же вероятностными характеристиками (корреляц. Функцией и спектральной плотностью), как у реального процесса на входе с.-х. Агрегата. Осн. Критерием оптимизации моделей с.-х. Агрегатов является, чаще всего, минимум разброса характеристик выходных процессов, определяющих эффективность функционирования агрегата.

• Вопросы с.-х. Механики, в. 22 Минск, 1976. Моделирование с.-х. Агрегатов и их систем управления, под ред. А. Б. Лурье, Л., 1979..