Статистическое Моделирование

метод численного расчета, при к-ром искомые неизвестные интерпретируют как характеристики соответствующего случайного явления (с. Я.) Ф. Это с. Я. Численно моделируется, после чего искомые величины оцениваются из имитаций наблюдений Ф. Как правило, для неизвестной z отыскивают представление в виде математич. Ожидания какой-либо случайной величины на вероятностном пространстве описывающем с. Я. Ф, и имитируют независимые наблюдения Ф (см. Независимость). Тогда на основании больших чисел зако..

Общая теория проведения статистич. Наблюдений, их обработки и использования. При более широком толковании термина С. Р. Т. - теория выбора оптимального недетерминированного поведения в условиях неопределенности. Предметом математич. Статистики являются обратные задачи теории вероятностей. Имеется нек-рое случайное явление Ф, описываемое качественно измеримым пространством всех мыслимых его исходом (аи количественно - распределением . Вероятностей исходов. Статистику описание Ф известно только ..

один из основных разделов математич. Статистики, посвященный оцениванию по случайным наблюдениям тех или иных характеристик их распределения. Пример 1. Пусть X1,. ., Х n - независимые случайные величины (наблюдения) с общим распределением на прямой, неизвестным наблюдателю. Эмпирическое (выборочное) распределение приписывающее нагрузку каждой случайной точке X1, является оценкой для Эмпирич. Моменты служат оценками для моментов В частности, - оценка средней, - оценка дисперсии. Осно..

-- совокупность общих проблем математич. Физики, возникших из стремления четко осмыслить основные концепции и факты статистич. Механики. Эти проблемы можно условно разделить на следующие группы. 1) обоснование основных принципов статистич. Механики, 2) равновесные ансамбли в термодинамич. Пределе, вывод тeрмодинамич. Соотношений, 3) фазовые переходы, 4) эволюция ансамблей, проблема релаксации, исследование кинетич. И гидродинамич. Уравнений, 5) основные состояния, элементарные возбуждения (в слу..