Статистической Физики Математические Задачи

78

- задачи, возникающие при применении математич. Аппарата в статистич. Физике. С. Ф. М. З. В основном связаны с двумя направлениями статистич. Теории. С равновесной статистич. Механикой, основные математич. Проблемы к-рой связаны с разработкой методов расчета средних по равновесному Гиббса распределению (см. Статистической механики математические задачи) и с неравновесной статистич. Физикой, основные трудности к-рой составляют проблемы получения эволюционных уравнений для функций распределения, характеризующих систему на разных этапах ее эволюции, с последующим их решением (см., напр., Кинетическое уравнение, Броуновского движения процесс). В задачу методов равновесной статистнч. Механики входит расчет средних следующих типов (в случае использования канонич.

Распределения Гиббса). и т. Д., где Н - гамильтониан системы, - температура, A(t) - оператор в гейзенберговском временном представлении, Z - статистич. Сумма, связанная со свободной энергией системы соотношением (в случае использования большого канонич. Распределения вместо оператора Нфигурирует оператор где - химич. Потенциал, N - число частиц, вместо Z - большая статистич. Сумма, вместо F -- термодинамич. Потенциал и т. Д.). Расчет безвременных средних Zи <А> решает проблемы равновесной теории (все равновесные характеристики, такие, как внутренняя энергия, теплоемкость, уравнения состояния, статич. Восприимчивости и т. Д., определяются методами термодинамики, исходя из свободной энергии F), а также теории флуктуаций.

Расчет величин типа <ВА(t)> позволяет исследовать целый ряд динамических (зависящих от частоты) восприимчивостей системы, коэффициентов переноса и т. Д. А также исследовать особенности простейших возбуждений системы (в общем случае при их энергию, затухание и т. Д. Указанные средние рассчитываются до конца только в исключительных случаях. Для идеальных систем и для нек-рых специальных моделей. Эти расчеты в дальнейших исследованиях могут служить нулевым приближением. Наиболее часто рассматриваемыми моделями неидеальных статистич. Систем являются системы с прямым взаимодействием частиц друг с другом (взаимодействием конечного радиуса, кулоновским взаимодействием и др.), с взаимодействием частиц с, нолем типа фотонного (в твердом теле описывающего тепловое движение кристаллич.

Решетки), дискретные системы типа Изинга и гейзенберговского магнетика с взаимодействием узлов конечного радиуса действия, а также сочетания взаимодействий подобных типов. В представлении вторичного квантования гамильтониан H=H0+H1 в этих случаях выражается через квадратичные комбинации операторов рождения и уничтожения (в части H0 без взаимодействия), четвертную форму (рели H1 включает прямое взаимодействие частиц), тройную форму типа используемой в квантовой электродинамике (электронфотонное взаимодействие в H1) и т. Д. Приближенные методы расчета указанных средних в большинстве случаев основываются на добавлении поправок к результатам, полученным для случая H=H0 (если нулевое приближение в физич.

Отношении действительно является таковым), имеющих вид явного или модифицированного разложения по степеням параметра, определяющего интенсивность взаимодействия, включенного в гамильтониан H1. При сопоставлении рассматриваемой формальной модели с реальными системами в целом ряде случаев, имеющих прикладной интерес, параметр взаимодействия, по к-рому производится лразложение.

Значения в других словарях
Статистическое Оценивание

один из основных разделов математич. Статистики, посвященный оцениванию по случайным наблюдениям тех или иных характеристик их распределения. Пример 1. Пусть X1,. ., Х n - независимые случайные величины (наблюдения) с общим распределением на прямой, неизвестным наблюдателю. Эмпирическое (выборочное) распределение приписывающее нагрузку каждой случайной точке X1, является оценкой для Эмпирич. Моменты служат оценками для моментов В частности, - оценка средней, - оценка дисперсии. Осно..

Статистической Механики Математические Задачи

-- совокупность общих проблем математич. Физики, возникших из стремления четко осмыслить основные концепции и факты статистич. Механики. Эти проблемы можно условно разделить на следующие группы. 1) обоснование основных принципов статистич. Механики, 2) равновесные ансамбли в термодинамич. Пределе, вывод тeрмодинамич. Соотношений, 3) фазовые переходы, 4) эволюция ансамблей, проблема релаксации, исследование кинетич. И гидродинамич. Уравнений, 5) основные состояния, элементарные возбуждения (в слу..

Стационарная Подгруппа

то же, что изотропии группа. ..

Стационарной Распределение

распределение вероятностей однородной Маркова цепи, не зависящее от времени. Пусть - однородная цепь Маркова со множеством состояний Sи переходными вероятностями С. Р.- такой набор чисел что Равенства (2) означают, что С. Р. Инвариантно во времени. Если то при любых более того, при любых t, tl, . ., tk>0, . Если - такое состояние цепи Маркова что существуют пределы то набор чисел удовлетворяет (2) и является С. Р. Цепи (см. Также Переходные вероятности). Система линейных уравне..

Дополнительный поиск Статистической Физики Математические Задачи Статистической Физики Математические Задачи

Добавить комментарий
Комментарии
Комментариев пока нет

На нашем сайте Вы найдете значение "Статистической Физики Математические Задачи" в словаре Математическая энциклопедия, подробное описание, примеры использования, словосочетания с выражением Статистической Физики Математические Задачи, различные варианты толкований, скрытый смысл.

Первая буква "С". Общая длина 43 символа