Маркова Цепь Сложная

неразложимая цепь Маркова x(n), n=1, 2, ..., однородная во времени, в к-рой каждое состояние iимеет период, больший единицы, т. Е. В Маркова цепи неразложимой все состояния имеют одинаковые периоды. Если d=1,то цепь Маркова наз. Непериодической. В. П. Чистяков. ..

цепь Маркова, переходные вероятности pij(t).к-рой обладают следующим свойством. Существуют такие состояния что Pij(t)=0 для всех Разложимость цепи Маркова равносильна разложимости матрицы переходных вероятностей для цепей Маркова с дискретным временем и матрицы плотностей вероятностей перехода для цепей Маркова с непрерывным временем. Множество состояний М. Ц. Р. Либо содержит несущественные состояния, либо состоит более чем из одного класса сообщающихся состояний. Б. А. Севастьянов. ..

однородная по времени цепь Маркова x(t), обладающая следующим свойством. Существуют (не зависящие от i) величины где - переходные вероятности. Распределение {р j} на множестве состояний цепи x(t) наз. Стационарным распределением. Если при всех j, то при всех и j. Вместе с основным свойством цепи Маркова это позволяет находить {р j},не вычисляя пределов в (1). Пусть - момент первого возвращения в состояние j (для цепи Маркова с дискретным временем), тогда аналогичное (более сло..

- понятие, используемое в теории вероятностей для случайных величин, обладающих свойством независимости от "будущего". Точнее, пусть - нек-рое измеримое пространство с выделенным на нем неубывающим семейством s-подалгебр в случае непрерывного времени и Т={0, 1 ...} в случае дискретного времени). Случайная величина со значениями в наз. Марковским моментом (относительно семейства ), если при каждом событие принадлежит В случае дискретного времени это эквивалентно тому, что для любого соб..