Регрессии Коэффициент

- один из видов неклассич. интерпретаций логических и логико математических языков. Различные интерпретации типа Р. Определяются по следующей схеме. Для формул логико-математич. Языка определяется отношение "объект реализует замкнутую формулу F", к-рое сокращенно записывается . Определение носит индуктивный характер. Сначала отношение erF определяется для элементарных формул F, а затем для сложных формул в предположении, что для составляющих их более простых формул это отношение уже определен..

м н о г о г р а н н и к а - сторона грани многогранника.. ..

- матрица В коэффициентов регрессии bji, j=1,...m, i=1,..., r, в многомерной линейной модели регрессии (*) Здесь X- матрица с элементами , , - наблюдения над j-й компонентой исходной m-мерной случайной величины. - матрица известных регрессионных переменных e - матрица ошибок , n=1, . ., n, с Элементы bji Р. М. В неизвестны и подлежат оценке. Модель (*) является обобщением на m-мерный случай общей линейной модели регрессионного анализа. Лит.:[1]К е н д а л л М. Д ж., С т ь ю а р т..

(гиперповерхность) - общее геометрич. Представление уравнения регрессии. Если заданы случайные величины Х 1, Х 2, . .., Х n и - регрессия Х 1. По Х 2, . ., Хn, то уравнение у== f(x2, . ., х п )задает в n-мерном пространстве соответствующую Р. П. При n= 2 Р. П. Обычно наз. К р ив о й р е г р е с с и и. Иногда эти термины используются для того, чтобы подчеркнуть, что соответствующие уравнения регрессии не являются линейными. В линейном случае Р. П. Наз. Соответственно п л о с к ос т ь ю..