Математическое Ожидание

среднее значение, одна из важнейших характеристик распределения вероятностей случайной величины (См. Случайная величина). Для случайной величины X, принимающей последовательность значений y1, y2, ..., yk, . С вероятностями, равными соответственно p1, p2, ..., pk, …, М. О. Определяется формулой (в предположении, что ряд . ..

См. Маятник.. ..

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЭВМ - комплекс программ, описаний и инструкций, обеспечивающих автоматическое функционирование ЭВМ. Различают общее математическое обеспечение (для организации вычислительного процесса на данной ЭВМ) и специальное математическое обеспечение (для решения конкретных задач).. ..

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ программирование - раздел математики, посвященный теории и методам решения задач о нахождении экстремумов функций на множествах, определяемых некоторыми ограничениями (равенствами или неравенствами). Если изучаемая функция линейна (1-й степени) и задана на множестве, заданном линейными равенствами и неравенствами, то соответствующий раздел математического программирования называется линейным программированием. Математическое программирование называется также оптимальным программир..

МАТЕНАДАРАН (институт древних рукописей "Матенадаран" им. Месропа Маштоца) - крупнейшее в мире хранилище древнеармянских рукописей и научно-исследовательский институт в Ереване. Создан в 1920 на базе национализированной коллекции рукописей Эчмиадзинского монастыря. Фонды (1987) св. 119 тыс. Ед. Хр.. ..

Среднее значение, понятие теории вероятностей, важнейшая характеристика распределения значений случайной величины Х. В простейшем случае, когда Х может принимать лишь конечное число значений x1, x2, ..., xn с вероятностями p1, p2, ..., pn, математическим ожиданием величины Х называется выражение. ЕХ = x1p1 + x2p2 + . + xnpn.. ..

Случайной величины есть ее числовая характеристика. Если случайная величина X имеет функцию распределения F(x), то ее М. О. Будет. Если распределение X дискретно, то М.о. , где x1, х2, . — возможные значения дискретной случайной величины X. P1, p2, ...— соответствующие им вероятности. N — пробегает некоторое множество индексов N. М. О. Может не существовать, если ряд расходится. Напр., если хп = п, n = 1,2,..., то а . Если X — непрерывная случайная величина с плотностью распределения f (х), то О..

Среднее значение, понятие теории вероятностей, важнейшая характеристика распределения значений случайной величины X. В простейшем случае, когда X может принимать лишь конечное число значений х1, х2, ..., хп с вероятностями р1, р2, ..., рп М. О. Величины X наз. Выражение. EX = х1р1 + x2p2 + ...+ хпрп. ..

среднее значение, случайной величины - числовая характеристика распределения вероятностей случайной величины. Самым общим образом М. О. Случайной величины Х(w),определяется как интеграл Лебега по отношению к вероятностной мере в исходном вероятностном пространстве М. О. Может быть вычислено и как интеграл Лебега от хпо распределению вероятностей Р Х величины X. где - множество всех возможных значений X. М. О. Функций от случайной величины Xвыражается через распределение Р Х:напр., ..

Среднее значение, - одна из важнейших хар-к распределения вероятностей случайной величины. Для случайной величины X, принимающей значения х1, xt, . С вероятностями р1, p2, . М. О. Определяется ф-лой EX = x1p1+x2p2 + . М. О. Аналогично понятию центра масс в механике. ..