Математическое ожидание

ЦВМ, система программ, приданная к конкретной ЦВМ и предназначенная для обеспечения её использования, а также математические методы и алгоритмы решения задач, по которым составлены данные программы. Состоит из общего М. О., разрабатываемого предприятием (фирмой), поставляющим ЦВМ, и специального М. О., разрабатываемого пользователями машины. Общее М. О. Поступает в распоряжение каждого пользователя. Стоимость общего М. О. Входит в стоимость ЦВМ и составляет значительную её часть (30 % и более)...

см. В статье Механико-математическое образование.. ..

математическая дисциплина, посвященная теории и методам решения задач о нахождении экстремумов функций на множествах, определяемых линейными и нелинейными ограничениями (равенствами и неравенствами). М. П. — раздел науки об исследовании операций (см. Операций исследование), охватывающий широкий класс задач управления, математическими моделями которых являются конечномерные экстремальные задачи. Задачи М. П. Находят применение в различных областях человеческой деятельности, где необходим выбор о..

Институт древних рукописей «Матенадаран» имени Месропа Маштоца при Совете Министров Армянской ССР, крупнейшее в мире хранилище древнеармянских рукописей и научно-исследовательский институт в Ереване. Создан на базе национализированной в 1920 коллекции рукописей Эчмиадзинского монастыря. Здание М. Построено в 1959 (архитектор М. Григорян). Фонды М. (на 1972) насчитывают 12 960 армянских манускриптов и свыше 100 тысяч старинных архивных документов, около 2000 рукописей на арабском, персидском и д..

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОЖИДАНИЕ - среднее значение, понятие теории вероятностей, важнейшая характеристика распределения значений случайной величины Х. В простейшем случае, когда Х может принимать лишь конечное число значений x1, x2, ..., xn с вероятностями p1, p2, ..., pn, математическим ожиданием величины Х называется выражение. ЕХ = x1p1 + x2p2 + . + xnpn.. ..

Среднее значение, понятие теории вероятностей, важнейшая характеристика распределения значений случайной величины Х. В простейшем случае, когда Х может принимать лишь конечное число значений x1, x2, ..., xn с вероятностями p1, p2, ..., pn, математическим ожиданием величины Х называется выражение. ЕХ = x1p1 + x2p2 + . + xnpn.. ..

Случайной величины есть ее числовая характеристика. Если случайная величина X имеет функцию распределения F(x), то ее М. О. Будет. Если распределение X дискретно, то М.о. , где x1, х2, . — возможные значения дискретной случайной величины X. P1, p2, ...— соответствующие им вероятности. N — пробегает некоторое множество индексов N. М. О. Может не существовать, если ряд расходится. Напр., если хп = п, n = 1,2,..., то а . Если X — непрерывная случайная величина с плотностью распределения f (х), то О..

Среднее значение, понятие теории вероятностей, важнейшая характеристика распределения значений случайной величины X. В простейшем случае, когда X может принимать лишь конечное число значений х1, х2, ..., хп с вероятностями р1, р2, ..., рп М. О. Величины X наз. Выражение. EX = х1р1 + x2p2 + ...+ хпрп. ..

среднее значение, случайной величины - числовая характеристика распределения вероятностей случайной величины. Самым общим образом М. О. Случайной величины Х(w),определяется как интеграл Лебега по отношению к вероятностной мере в исходном вероятностном пространстве М. О. Может быть вычислено и как интеграл Лебега от хпо распределению вероятностей Р Х величины X. где - множество всех возможных значений X. М. О. Функций от случайной величины Xвыражается через распределение Р Х:напр., ..

Среднее значение, - одна из важнейших хар-к распределения вероятностей случайной величины. Для случайной величины X, принимающей значения х1, xt, . С вероятностями р1, p2, . М. О. Определяется ф-лой EX = x1p1+x2p2 + . М. О. Аналогично понятию центра масс в механике. ..