Корреляционная Функция

66

в статистической механике - функция, описывающая влияние частиц или групп частиц друг на друга и эффекты взаимодействия подсистем рассматриваемой системы. В классической статистич. Механике К. Ф. G2(l, 2), G3(l, 2.3), . Определяются соотношениями где символами 1, 2, . В аргументах функций обозначена совокупность координат r и импульсов рсоответственно 1-й, 2-й, . Частицы, Fs(l, . ., s) - приведенные функции распределения V - объем системы, N - число частиц, Dt=Dt(l, 2, ..., N) - функция распределения в фазовом пространстве в момент времени E с нормировкой Закон изменения Dt во времени характеризуется уравнением Лиувилля в к-ром L представляет не зависящий явно от времени оператор Лиуйилля. Обычно рассматривается случай, когда L состоит из суммы аддитивной части и бинарной части, характеризующей взаимодействия между частицами.

Согласно принципу ослабления корреляции К. Ф. Удовлетворяют граничным условиям при max К. Ф. являются функциональными производными функционала At (и), связанного с так наз. Производящим функционалом Функционал At(u)удовлетворяет уравнению В квантовой статистич. Механике К. Ф. Являются операторными величинами и определяются соотношениями. где S(1, 2), S(1, 2, 3) - операторы симметризации для бозе-систем и антисимметризации для ферми-систем. К. Ф. (*), наз. Матрицей плотности, удовлетворяет квантовомеханич. Уравнению Лиувилля (см. [2]). В квантовой статистич. Механике помимо К. Ф. (*) рассматриваются К. Ф., построенные на обычных термодинамических средних (см. [3]), и К. Ф., построенные на квазисредних (см. [3]). Билинейные комбинации К.

Ф. (как квантовые, так и классические) дают функции Грина (см. [5]). Для К. Ф. Справедливы спектральные представления, Боголюбова неравенство, вариации среднего значения теорема (см. [4]). Иногда используют К. Ф., соответствующие так наз. Разложению Кирквуда (см. [6]). Пространственно-временную К. Ф. (см. [8]). К. Ф. Могут быть интерпретированы как характеристики вероятностных мер (см. [9]). Лит.:[1] Б о г о л ю б о в Н. Н., Проблемы динамической теории в статистической физике, М.- Л., 1946. 12] Б о г о л ю б о в Н. Н., Г у р о в К. П., "Ж. Экспериментальной и теоретич. Физики", 1947, т. 17, в. 7, с. 614-28. [3] Боголюбов Н. Н., Избранные труды, т. 3, К., 1971. [4] Боголюбов Н. Н., (м л.), Садовников Б. И., Некоторые вопросы статистической механики, М., 1975.

[5] Б о г о л ю б о в Н. Н., Т я б л и к о в С. В., "Докл. АН СССР", 1959, т. 126, № 1, с. 53-56. [6] Л и б о в Р., Введение в теорию кинетических уравнений, пер. С англ., М., 1974. [7] И с и х а р а А., Статистическая физика, пер. С англ., М., 1973. [8] Р ю э л ь Д., Статистическая механика. Строгие результаты, пер. С англ., М., 1971. [9] П р е с т о н К. Дж., Гиббсовские состояния на счетных множествах, пер. С англ., М., 1977. А. Н. Ермилов, А. М. Курбатов. .

Значения в других словарях
Корреляции Коэффициент

числовая характеристика совместного распределения двух случайных величин, выражающая их взаимосвязь. К. К. для случайных величин Х 1 и Х 2 с математич. Ожиданиями и ненулевыми дисперсиями определяется равенством К. К. Для Х 1 и Х 2 совпадает с ковариацией для нормированных величин К. К. Симметричен относительно X1 и Х 2 и инвариантен относительно изменения начала отсчета и масштаба. При этом Значение К. К. Как одной из возможных мер взаимосвязи определяется следующими его свойст..

Корреляционная Матрица

матрица коэффициентов корреляции нескольких случайных величин. Если X1, ..., Х п - случайные величины с ненулевыми дисперсиями то элементы р, у при равны корреляции коэффициентам р( Х i, Xj), а при i=j равны 1. Свойства К. М. Р определяются свойствами ковариационной матрицы, е в силу соотношения. Е= ВРВ, где В - диагональная матрица с диагональными элементами s1, ..., sn. А. В. Прохоров. ..

Корреляционное Отношение

характеристика зависимости между случайными величинами. Именно, К. О. Случайной величины Yпо случайной величине Xназывается выражение где - дисперсия - условная дисперсия У при данном X, характеризующая рассеяние Y около условного математич. Ожидания при данном значении X. Всегда Равенство соответствует некоррелированным случайным величинам. Тогда и только тогда, когда имеется точная функциональная связь между Y и X. В случае линейной зависимости У от X К. О. Совпадает с квадратом коэф..

Корреляция

Взаимосвяз (взаимовлияние) двух данных единиц друг на друга (например, корреляция между признаками).. ..

Дополнительный поиск Корреляционная Функция Корреляционная Функция

Добавить комментарий
Комментарии
Комментариев пока нет

На нашем сайте Вы найдете значение "Корреляционная Функция" в словаре Математическая энциклопедия, подробное описание, примеры использования, словосочетания с выражением Корреляционная Функция, различные варианты толкований, скрытый смысл.

Первая буква "К". Общая длина 22 символа