Ляпунова Стохастическая Функция

неотрицательная функция V(t, х), для к-рой пара (V(t, X(t)), Ft) - супермартингал для нек-рого случайного процесса X(t), Ft есть s-алгебра событий, порожденных течением процесса Xдо момента t. Если X(t) - марковский процесс, то Л. С. Ф. Есть функция, для к-рой стохастич. Оператор Ляпунова неположителен. Оператор Lесть инфинитезимальный оператор процесса (t, X(t)), и потому проверку условия легко осуществить для конкретных случаев. Оператор Lпереходит в обычный оператор Ляпунова когда процесс Xдетерминированный, описываемый системой дифференциальных уравнений. С помрщью Л. С. Ф. Удается проверить те или иные качественные свойства траекторий процесса X(t);их роль в теории случайных процессов аналогична роли классич.

Ляпунова функций в теории систем дифференциальных уравнений. Часто Л. С. Ф. Наз. И такие, для к-рых функция V(t, X(t)).хотя и не является супермартингалом, но с ее помощью легко можно сформировать супермартингал. Ниже приведены типичные результаты качественного поведения траекторий марковских процессов в терминах Л. С. Ф. 1) Если X(t) - непрерывный справа строго марковский процесс в определенный до момента первого выхода из любого компакта, и существуют Л. С. Ф. и постоянная стакие, что то для любого т. Е. Процесс Xопределен при всех t>0 (неограниченно продолжаем). 2) Для существования стационарного марковского процесса в отвечающего переходной функции Р(t, х, A), достаточно существования функции для к-рой при С помощью Л.

С. Ф. На марковские процессы переносятся основные теоремы прямого метода Ляпунова, эти функции нашли применение и для исследования процессов с дискретным временем. Лит.:[1] К у ш н е р Г. Д ж., Стохастическая устойчивость и управление, пер. С англ., М., 1969. [2] Xасьминский Р. 3., Устойчивость систем дифференциальных уравнений при случайных возмущениях их параметров, М., 1969. [3] К а л а ш н и к о в В. В., Качественный анализ поведения сложных систем методом пробных функций, М., 1978. Р. 3. Хасьминский. .