Маркова Цепь Возвратная

- такое множество Ксостояний однородной цепи Маркова x(t) с множеством состояний S, что для переходных вероятностей цепи x(t) выполняются условия. pil(t) =0при любых и при любом где tii - время возвращения в состояние i. для цепей Маркова с дискретным временем и для цепей Маркова с непрерывным временем. В случае класс Кназ. Нулевым классом состояний. Состояния, принадлежащие одному и тому же положительному классу К, обладают рядом общих свойств. Напр., в случае дискретного ..

- марковский процесс с конечным или счетным множеством состояний. Теория М. Ц. Возникла на основе исследований А. А. Маркова, к-рый в 1907 положил начало изучению последовательностей зависимых испытаний и связанных с ними сумм случайных величин [1]. Пусть пространство состояний - множество натуральных чисел Nили его конечное подмножество. Пусть x(t) - состояние М. Ц. В момент времени t. Основным для М. Ц. Является марковское свойство, к-рое для М. Ц. С дискретным временем (т. С. В случае, когд..

цепь Маркова, переходные вероятности pij(t).к-poii обладают следующим свойством. Для любых состояний iи j существует такой момент времени tij, что Неразложимость цепи Маркова равносильна неразложимости матрицы переходных вероятностей для цепей Маркова с дискретным временем и матрицы плотностей вероятностей перехода для цепей Маркова с непрерывным временем. Множество состояний неразложимой цепи Маркова состоит из одного класса сообщающихся состояний. Б. А. Севастьянов. ..

неразложимая цепь Маркова x(n), n=1, 2, ..., однородная во времени, в к-рой каждое состояние iимеет период, больший единицы, т. Е. В Маркова цепи неразложимой все состояния имеют одинаковые периоды. Если d=1,то цепь Маркова наз. Непериодической. В. П. Чистяков. ..