Множество

- задача проверь ки гипотезы относительно значений скалярного произведения вектора координаты к-рого суть неизвестные параметры, на заданный вектор . В статистич. Исследованиях задача М. С. Часто возникает при проведении дисперсионного анализа, где, как правило, вектор с выбирается таким образом, что а само скалярное произведение в таком случае наз. контрастом. В предположении, что суть неизвестные математич. Ожидания одномерных нормальных законов, Дж. У. Тыоки (J. W. Tukey) и Г. Шеффе (Н. S..

- мера линейной зависимости между одной и нек-рой совокупностью случайных величин. Точнее, если случайный вектор со значениями в , то М. К. К. Между определяется как обычный коэффициент корреляции между Х 1 и наилучшим линейным приближением по т. Е. Регрессией величины по . М. К. К. Обладает тем свойством, что если при есть регрессия по то среди всех линейных комбинаций величин величина имеет наибольшую корреляцию с . В этом смысле М. К. К.- частный случай канонич. Коэффициента корреляции. Пр..

, -множество ( -множество),- объединение (пересечение) счетного числа замкнутых (открытых) множеств. См. Борелевское множество. А-МНОЖЕСТВО, аналитическое множество, в полном сепарабельном метрическом пространстве - непрерывный образ борелевского множества. Так как любое борелевское множество является непрерывным образом множества иррациональных чисел, то А-м. Можно определить как непрерывный образ множества иррациональных чисел. Счетное пересечение и счетное объединение А-м. Является А- м ..

- одна из числовых характеристик распределения вероятностей случайной величины. Для случайной величины, имеющей плотность вероятности р(х), М. Наз. Любая точка х 0 максимума р(х). М. Определяется и для дискретных распределений. Если значения и случайной величины Xс распределением расположены в цорядке возрастания, то точка х т наз. Модой, если Распределения с одной, двумя или большим числом М. Наз. Соответственно унимодальными (или одновер шинным и), бимодальными и мультимодальными. Наиболе..