Переходные Вероятности

98

- вероятности перехода Маркова цепи. На отрезке времени [s, t]из состояния iв состояние j. Ввиду основного свойства цепи Маркова для любых состояний (где S - множество всех состояний цепи) и любых s<t<u Обычно рассматриваются однородные цепи Маркова, для к-рых П. В. Pij(s, t).зависят от длины отрезка [s, t], но не от его положения на оси времени. Для любых состояний i, j однородной цепи Маркова с дискретным временем последовательность pij(n).сходится по Чезаро, т. Е. Существует При нек-рых дополнительных условиях (а также для цепей с непрерывным временем) пределы существуют и в обычном смысле. См. Маркова цепь эргодическая, Маркова цепи положительный класс состояний. П. В. Pij(t).цепи Маркова с дискретным временем определяются значениями для любых В случае цепей Маркова с непрерывным временем обычно предполагается, что П.

В. Удовлетворяют дополнительным условиям. Все pij(t).измеримы как функции , При этих предположениях существуют плотности вероятностей перехода (1) если все конечны и то П. В. Pij(t) удовлетворяют системам дифференциальных уравнений Колмогорова - Чепмена (2) с начальными условиями (см. Также Колмогорова уравнение, Колмогорова - Чепмена уравнение). При задании цепи Маркова плотностями перехода (1) ее П. В. Pij(t).удовлетворяют условиям цепи, для к-рых при нек-рых и t>0, наз. Нерегулярными (тогда имеет место неединственность решения систем (2)). Если =1 для всех и t>0, то цепь наз. Регулярной. Пример. Цепь Маркова x(t). С множеством состояний {0, 1, . .} и плотностями перехода (т.

Н, процесс чистого размножения) нерегулярна тогда и только тогда, когда Пусть тогда и при имеет место , т. Е. Траектория цепи x (t)."с вероятностью 1 за конечное время уходит в бесконечность" (см. Также Ветвящихся процессов регулярность). Лит.:[1]Чжун Кай-лай, Однородные цепи Маркова, пер. С англ., М., 1964. А. М. Зубков.

Значения в других словарях
Переход С Запрещениями

для цепи Маркова - множество траекторий Маркова цепи, к-рые на рассматриваемом отрезке времени ни разу не попадают в фиксированное множество состояний. Пусть, напр., - цепь Маркова с дискретным временем и множеством состояний S, а Н -"запрещенное" множество состояний. Тогда вероятности переходов с запрещениями суть Свойства вероятностей П. С з. во многом аналогичны свойствам обычных переходных вероятностей , так как семейства матриц и , образуют полугруппы по умножению. Однако..

Переходная Функция

, вероятность перехода, - семейство мер, используемых в теории марковских процессов для определения распределения процесса в будущие моменты времени по известным состояниям в предшествующие моменты. Пусть измеримое пространство таково, что s-алгебра содержит все одноточечные подмножества из Е, и пусть Т- подмножество действительной прямой R. Функция Р(s, x. T, B), заданная при и , наз. Переходной функцией в измеримом пространстве , если. А) при фиксированных s, х, t она является мерой на ,..

Переходных Вероятностей Матрица

матрица , элементами к-рой являются переходные вероятности за время tоднородной Маркова цепиx(t) сне более чем счетным множеством состояний S. П. В. М. цепей Маркова с дискретным временем и регулярных цепей Маркова (см. Переходные вероятности).с непрерывным временем при любых удовлетворяют условиям т. О. Являются стохастическими матрицами, для нерегулярных цепей такие матрицы наз. Полустохастическими. В силу основного свойства однородной цепи Маркова. семейство матриц ..

Переходных Операторов Полугруппа

полугруппа операторов, порождаемых переходной функцией марковского процесса. По переходной функции P(t, х, А).однородного марковского процесса Х=( х t, ) в фазовом пространстве можно построить нек-рые полугруппы линейных операторов Pt, действующих в том или ином банаховом пространстве (см., напр., [1]). Чаще всего в роли берут пространство ограниченных действительных функций f на Ес равномерной нормой (а для феллеровского процесса X- пространство непрерывных функций с той же нормой) или..

Дополнительный поиск Переходные Вероятности Переходные Вероятности

Добавить комментарий
Комментарии
Комментариев пока нет

На нашем сайте Вы найдете значение "Переходные Вероятности" в словаре Математическая энциклопедия, подробное описание, примеры использования, словосочетания с выражением Переходные Вероятности, различные варианты толкований, скрытый смысл.

Первая буква "П". Общая длина 22 символа