Показательная Функция

- распределение вероятностей случайной величины Х п, принимающей целые неотрицательные значения k,, в соответствии с формулой где целые - параметры, или эквивалентной формулой где целое n>0, действительные 0<р<1, q=1-р,g>0 - параметры. Связь между (1) и (2) устанавливается равенствами Математич. Ожидание и дисперсия П. Р. Равны соответственно и . Специальные случаи П. Р. ХД имеет при c=0 биномиальное распределение с параметрами n и р. Х n имеет при s=-1 гипер..

пусть RD- множество отображений конечного множества D, |D|=n, в множество R и пусть G- группа подстановок множества D, порождающая разбиение RD на классы эквивалентности, при к-ром принадлежат одному и тому же классу тогда и только тогда, когда найдется такое , что f1(g(d)) = f2(d).для всех . Если каждому сопоставлен вес w(r) - элемент коммутативного кольца (вес f полагается равным и вес w(F).класса определяется как вес любого ), то где в левой части равенства сумма берется по..

непрерывное распределение вероятностей случайной величины X, задаваемое плотностью (1) Плотность р(х).зависит от положительного масштабного параметра l. Формула для моментов. , в частности - для математич. Ожидания и дисперсии . Характеристич. Функция. (1-it/l)-1. П. Р. Входит в семейство распределений, называемых гамма-распределениями и задаваемых плотностью n-кратная свертка распределения (1) равна гамма-распределению с тем же самым параметром lи с a=п. П. Р.- единственное рас..

один из методов минимизации функций многих переменных, использующий лишь значения минимизируемой функции. П. С. М. Применяется в тех случаях, когда минимизируемая функция недифференцируема или вычисление ее производных требует большого объема работы. Ниже описан П. С. М. Для задачи минимизации функции F(x).на множестве где ai, bi - заданные числа, ai<bi. Случаи, когда все или нек-рые , здесь не исключаются. Пусть еi=(0, . ., 0, 1, 0, . ., 0) - координатный вектор, у к-рого t-я координ..