Распределении Сходимость

86

в основном слабая сходимость и сходимость по вариации, определяемые следующим образом. Последовательность распределений (вероятностных мер) { Р п}. На борелевских множествах метрич. Пространства Sназ. С л а б о с х о д я щ е й с я к р а с п р е д е л е н и ю Р, если для любой действительной ограниченной непрерывной функции f на S. Слабая сходимость является основным типом сходимости, рассматриваемым в теории вероятностей. Обозначают ее обычно знаком . Следующие условия равносильны слабой сходимости. 1) соотношение (*) выполняется для любой ограниченной равномерно непрерывной действительной функции f. 2) соотношение (*) выполняется для любой ограниченной непрерывной Р-почти всюду действительной функции f.

3) для любого замкнутого множества FМS. 4) для любого открытого множества GМS. 5) для любого борелевского множества AМSтакого, что , где - граница А. 6) где ресть Леви - Прохорова метрика. Пусть U- замкнутый относительно пересечений класс подмножеств Sтакой, что всякое открытое множество из Sесть конечное или счетное объединение множеств из U. Тогда если при всех , то . Если - функции распределения, отвечающие Р n и Рсоответственно, то тогда и только тогда, когда в каждой точке хнепрерывности функции F Пусть пространство Sсепарабельно и - класс ограниченных борелевских действительных функций на S. Для того чтобы равномерно по для всякой последовательност { Р n}такой, что , необходимо и достаточно, чтобы.

а) б) где и где Sx,e- открытый шар радиуса e с центром в х. Если класс образован индикаторами множеств из нек-рого класса Е, то условия а) и б) сводятся к условию где (когда всякий открытый шар в Sсвязен, . Если и распределение Р абсолютно непрерывно по мере Лебега, то тогда и только тогда, когда равномерно по всем борелевским выпуклым множествам А. Пусть Р п, Р -- распределения на метрич. Пространстве и h - непрерывное Р-почти всюду измеримое отображение Sв метрич. Пространство . Тогда , где для любого распределения Qна Sраспределение Qh -1 есть его h-образ на . для любого борелевского Семейство распределений на Sназ. С л а б о о т н о с и т е л ь н о к о м п а к т н ы м, если всякая последовательность его элементов содержит слабо сходящуюся подпоследовательность.

Условие слабой относительной компактности дает теорема Прохорова. Семейство наз. П л о т н ы м, если существует компакт KМS такой, что . Т е о р е м а П р о х о р о в а. Если плотно, то оно относительно компактно, а если Sсепарабельно и полно, то слабая относительная компактность влечет его плотность. В случае, когда , семейство распределений слабо относительно компактно тогда и только тогда, когда соответствующее семейство характеристич. Функций равностепенно непрерывно в нуле. Пусть теперь Р n, Р - распределения на измеримом пространстве (X, А), где Аесть s-алгебра. Под с х о-д и м о с т ь ю по в а р и а ц и и Р n к Р понимают равномерную сходимость по всем множествам из Аили, что равносильно, стремление вариации к нулю.

Здесь и - компоненты разложения Жордана - Хана обобщенной меры Р п --Р. Лит.:[1] Б и л л и н г с л и П., Сходимость вероятностных мер, пер. С англ., М., 1977. [2] Л о э в М., Теория вероятностей, пер. С англ., М. 1962. [3] Б х а т т а ч а р и я Р. Н., Р. Р а н г а Р а о, Аппроксимация нормальным распределением и асимптотические разложения, пер. Англ., 1982. В. В. Сазонов.

Значения в других словарях
Распределение Простых Чисел

..

Распределение Степенных Вычетов И Невычетов

- распределение среди чисел 1, 2,. ., т-1 тех значений х, для к-рых сравнение n>1 - целое, разрешимо (неразрешимо). В вопросах, связанных с Р. С. В. И н., наиболее полно изучен случай простого модуля р. Пусть q=( п, р -1). Тогда сравнение yn=x(mod р). Разрешимо при значениях хиз множества 1, 2, . , р-1 и неразрешимо при остальных значениях х(см. Двучленное сравнение). Однако сравнительно немного известно о том, как расположены эти значения среди чисел 1, 2,. ., р-1. Первые резу..

Распределений Полное Семейство

семейство вероятностных мер , заданное на измеримом пространстве , для к-рого единственной несмещенной оценкой нуля в классе -измеримых функций на является функция, тождественно равная нулю, т. Е. Для любой -измеримой функции , определенной на и удовлетворяющей соотношению следует, что . Напр., экспоненциальное семейство распределений является полным. Если соотношение (*) выполняется при дополнительном предположении об ограниченности функции f(x), то семейство , наз. О г р а н и ч..

Распределений Тип

- совокупность распределений вероятностей случайных величин, получаемых одна из другой каким-либо линейным преобразованием. Точное определение в одномерном случае таково. Распределения вероятностей случайных величин X1 и Х 2 называют однотипными, если существуют постоянные Аи В>0 такие, что распределения величин Х 2 и BX1+A совпадают. Соответствующие функции распределения связаны при этом соотношением где и Таким образом, множество функций распределения разбивается на попарно непер..

Дополнительный поиск Распределении Сходимость Распределении Сходимость

Добавить комментарий
Комментарии
Комментариев пока нет

На нашем сайте Вы найдете значение "Распределении Сходимость" в словаре Математическая энциклопедия, подробное описание, примеры использования, словосочетания с выражением Распределении Сходимость, различные варианты толкований, скрытый смысл.

Первая буква "Р". Общая длина 24 символа