Распределение Частоты

(distribution of practice) Одно из наиболее обоснованных общих утверждений, к-рое можно высказать в отношении научения у людей, состоит в том, что некоторые формы Р. У. Имеют превосходство над концентрированным или непрерывным их выполнением во время тренировки. В этом обобщении под распределением упражнений понимается ситуация, когда субъект между попытками дает себе отдых, тогда как концентрация упражнений подразумевает, что отдых им используется редко или не используется вообще. Эксперименты ..

Распределение случайной переменной хи2., если случайные выборки размера 1 взяты из нормального распределения со средним (и вариансой q2, то хи2 = (X1 — u)2/q2, где X — отобранное значение. Если объем выборки увеличивается произвольно до N, то хи2 = QN = 1(X1— u)2/q2. С увеличением N распределение приближается к нормальному. О том, как это распределение используется в качестве основы для статистических тестов, см. Хи-квадрат.. ..

Теоретически ожидаемая возможность распределения, когда случайные выборки размера N взяты из популяции, содержащей точно две категории или класса. Например, подбрасывание монеты, род. Например, распределение числа выпадающих орлов в нескольких попытках подбрасывания монеты является биноминальным распределением. Чем больше объем выборки, тем больше биноминальное распределение приближается к нормальному. Также называется распределением Бернулли.. ..

Теоретически ожидаемое распределение вероятности, когда выборки взяты из бесконечно большой популяции, при котором все события имеют равную степень вероятности. Распределение непрерывно, оно распространяется на все значения от - бесконечности до + бесконечности. Оно симметрично и одномодально, его среднее, медиана и мода выражаются одним и тем же значением. С нормальным распределением связаны некоторые предостережения, (а) Оно определяется только математическим правилом, в действительности оно н..