Распределение, Биноминальное

Распределение случайной переменной хи2., если случайные выборки размера 1 взяты из нормального распределения со средним (и вариансой q2, то хи2 = (X1 — u)2/q2, где X — отобранное значение. Если объем выборки увеличивается произвольно до N, то хи2 = QN = 1(X1— u)2/q2. С увеличением N распределение приближается к нормальному. О том, как это распределение используется в качестве основы для статистических тестов, см. Хи-квадрат.. ..

Любое распределение, основанное на перечислении частоты встречаемости значений, согласно классам или категориям. Таким образом, каждому набору классов присваивается номер, который представляет наблюдаемую частоту. Независимо от метода представления (гистограмма, полигон частот, кривая частот и т.д.) любое такое графиков представление называется распределением частот. Ср. С распределением вероятности.. ..

Теоретически ожидаемое распределение вероятности, когда выборки взяты из бесконечно большой популяции, при котором все события имеют равную степень вероятности. Распределение непрерывно, оно распространяется на все значения от - бесконечности до + бесконечности. Оно симметрично и одномодально, его среднее, медиана и мода выражаются одним и тем же значением. С нормальным распределением связаны некоторые предостережения, (а) Оно определяется только математическим правилом, в действительности оно н..

Распределение, при котором все классы имеют одинаковую частоту или одинаковую степень вероятности. Часто называется прямоугольным распределением, так как график такого распределения представляет собой прямоугольник.. ..