Случайная Величина

В., для которых существует такая функция px (x) (Плотность вероятности), что С. В. Этого типа называются непрерывными. Ряд общих свойств распределения вероятностей С. В. Достаточно полно описывается небольшим количеством числовых характеристик. Наиболее употребительными среди этих последних являются Математическое ожидание ЕХ С. В. Х и её Дисперсия DX. Менее употребительны Медиана, Мода, квантили (См. Квантиль) и т. П. См. Также Вероятностей теория. Лит. Гнеденко Б. В., Курс теории вероятно..

СЛУЦКИС (Sluckis) Миколас (р. 1928) - литовский писатель, народный писатель Литвы (1984). Сборники рассказов и повестей. Роман "Лестница в небо" (1963) о политической борьбе в Литве первых послевоенных лет. Романы "Адамово яблоко" (1966), "Жажда" (1968), "На исходе дня" (1976), "Поездка в горы и обратно" (1981), "Дерево света" (1985) отражают сложные нравственные конфликты современности.. ..

СЛУЧАЙ - в гражданском праве обстоятельство, наступившее без вины должника и кредитора и отрицательно отразившееся на исполнении обязательства. Случай освобождает должника от имущественной ответственности.. ..

СЛУЧАЙНАЯ функция - функция произвольного аргумента такая, что ее значения определяются случайным исходом некоторого испытания, причем для них существует определенное распределение вероятностей. Понятие случайной функции весьма близко понятию случайного процесса.. ..

СЛУЧАЙНОЕ СОБЫТИЕ (в теории вероятностей) - событие, которое может при осуществлении данных условий (т. Е. При данном испытании) как произойти, так и не произойти и для которого имеется определенная вероятность его наступления. Наличие у случайного события определенной вероятности . (0???1) его появления проявляется в том, что при большом числе испытаний частота появления случайного события оказывается близкой к . Напр., как показывают наблюдения, имеется определенная вероятность (0,515) того, ч..

См. Величина случайная. ..

1. Синоним переменной (1). 2. Определенное значение любой переменной.. ..

(в теории вероятностей), величина, принимающая в зависимости от случайного исхода испытания те или иные значения с определ. Вероятностями. Так, число очков, выпадающее на верх. Грани игральной кости, представляет собой С. В., принимающую значения 1, 2, 3, 4, 5, 6 с вероятностью 1/6 каждое. Если С. В. Принимает конечную или бесконечную последовательность разл. Значений, то её распределение вероятностей (закон распределения) задаётся указанием этих значений и соответствующих им вероятностей. ..

Одно из основных понятий теории вероятностей. Роль понятий С. В. И ее математического ожидания впервые ясно оценил П. Л. Чебышев (1867, см. [1]) Понимание того факта, что понятие С. В. Есть частный случай общего понятия функции, пришло значительно позднее. Полное и свободное от всяких излишних ограничений изложение основ теории вероятностей на основе теории меры дано А. Н. Колмогоровым (1933, см. [2]). Оно сделало совершенно очевидным, что С. В. Есть ни что иное, как измеримая функция на каком-..

(в теории вероятностей) — величина, принимающая в зависимости от случайного исхода испытания те или иные значения с определенными вероятностями. Под испытанием понимается общее название для таких понятий, как наблюдение, опыт, измерение и т. П., предполагается, что испытание можно повторять неограниченное число раз.. ..

Величина, к-рая в зависимости от случая принимает те или иные значения с определ. Вероятностями. С. В. Полностью характеризуется соответствующим распределением вероятностей. На практике при изучении С. В. Часто используют математическое ожидание, дисперсию. ..