Случайная Величина

В., для которых существует такая функция px (x) (Плотность вероятности), что С. В. Этого типа называются непрерывными. Ряд общих свойств распределения вероятностей С. В. Достаточно полно описывается небольшим количеством числовых характеристик. Наиболее употребительными среди этих последних являются Математическое ожидание ЕХ С. В. Х и её Дисперсия DX. Менее употребительны Медиана, Мода, квантили (См. Квантиль) и т. П. См. Также Вероятностей теория. Лит. Гнеденко Б. В., Курс теории вероятно..

СЛУЧАЙНАЯ величина (в теории вероятностей) - величина, принимающая в зависимости от случайного исхода испытания те или иные значения с определенными вероятностями. Так, число очков, выпадающее на верхней грани игральной кости, представляет собой случайную величину, принимающую значения 1, 2, 3, 4, 5, 6 с вероятностью 1/6 каждое. Если случайная величина принимает конечную или бесконечную последовательность различных значений, то ее распределение вероятностей (закон распределения) задается указани..

Внезапное и вредное разовое воздействие внешней силы на организм человека при отсутствии умысла со стороны пострадавшего. Если С.н. Произошел в связи с выполнением работником своих трудовых обязанностей и по вине компании, организации, то они несут материальную ответственность.. ..

Событие, при наступлении которого в силу закона или договора страховщик обязан выплатить страховое возмещение (страховую сумму).. ..

См. Карта кредитная. ..

Продолжительность рабочего времени (в часах и минутах) в течение суток в соответствии с графиком (распорядком) работы. Рабочей сменой называют работу в определенную часть суток (дневные, вечерние, ночные смены). Продолжительность рабочей смены может совпадать с установленной законом для отдельных категорий работников продолжительностью ежедневной работы (ч.2 ст.46 КЗоТ), а может быть больше или меньше ее. Длительность смены при суммированном учете рабочего времени не должна превышать 12 часов. В..

1. Синоним переменной (1). 2. Определенное значение любой переменной.. ..

(в теории вероятностей), величина, принимающая в зависимости от случайного исхода испытания те или иные значения с определ. Вероятностями. Так, число очков, выпадающее на верх. Грани игральной кости, представляет собой С. В., принимающую значения 1, 2, 3, 4, 5, 6 с вероятностью 1/6 каждое. Если С. В. Принимает конечную или бесконечную последовательность разл. Значений, то её распределение вероятностей (закон распределения) задаётся указанием этих значений и соответствующих им вероятностей. ..

Одно из основных понятий теории вероятностей. Роль понятий С. В. И ее математического ожидания впервые ясно оценил П. Л. Чебышев (1867, см. [1]) Понимание того факта, что понятие С. В. Есть частный случай общего понятия функции, пришло значительно позднее. Полное и свободное от всяких излишних ограничений изложение основ теории вероятностей на основе теории меры дано А. Н. Колмогоровым (1933, см. [2]). Оно сделало совершенно очевидным, что С. В. Есть ни что иное, как измеримая функция на каком-..

(в теории вероятностей) — величина, принимающая в зависимости от случайного исхода испытания те или иные значения с определенными вероятностями. Под испытанием понимается общее название для таких понятий, как наблюдение, опыт, измерение и т. П., предполагается, что испытание можно повторять неограниченное число раз.. ..

Величина, к-рая в зависимости от случая принимает те или иные значения с определ. Вероятностями. С. В. Полностью характеризуется соответствующим распределением вероятностей. На практике при изучении С. В. Часто используют математическое ожидание, дисперсию. ..