Частиц Метод

- метод приближенного решения задачи Коши для системы обыкновенных дифференциальных уравнений 1-го порядка, состоящий в одновременном построении двух семейств последовательных приближении к ее решению. Напр., в случае задачи Коши для одного уравнения 1-го порядка одно из указанных семейств приближает решение с недостатком, а другое - с избытком. В основе метода лежит Чаплыгина теорема о дифференциальных неравенствах. Пусть у(х)- решение задачи (1) и пусть кривые у=и (х)и y=v(x)целиком лежа..

о дифференциальном неравенстве. Если в дифференциальном неравенстве все ai и f суммируемы на [x0, х 1],то существует такое не зависящее от f, что y(х) > z(x), где При этом где - соответствующая функция Коши, т. E. Решение уравнения L[G]=0, удовлетворяющееначальным условиям Таким образом, при т=1, а также для неравенства y"-y>f(x)получается x*=x1, тогда как для неравенства у"+у>f (х)получают Аналогичные утверждения справедливы. Для нестрогих неравенств. Для сравнения i=l,......

- инцидентностная структура S=(P, L, I), вк-рой отношение инцидентности между точками и прямыми симметрично и удовлетворяет следующим аксиомам. 1) каждая точка инцидентна rпрямым, и две различные точки инцидентны не более чем одной прямой. 2) каждая прямая инцидентна kточкам, 3) через каждую точку, не инцидентную прямой /, проходит ровно прямых, пересекающих l. Если Ч. Г. Состоит из vточек и bпрямых, то v=k[(k-1)(r -1) + t]/t и b = r[(k -1)(r-1) + t]/t, а необходимыми условиями существования ..

собственных значений - задача вычисления одного или нескольких собственных значений квадратной матрицы, обычно действительной или комплексной, а также соответствующих им собственных векторов. Чаще всего в практике встречаются следующие варианты Ч. П. Собственных значений. 1) найти группу наименьших (наибольших) по абсолютной величине собственных значений. 2) найти группу собственных значений, ближайших к заданному числу a. 3) найти точки спектра, принадлежащие заданному интервалу (для симметр..