Бейесовская Оценка
оценка неизвестного параметра по результатам наблюдений при бейесовском подходе. При таком подходе к задачам статистич. Оценивания обычно предполагается, что неизвестный параметр является случайной величиной с заданным (априорным) распределением пространство решений Dсовпадает с множеством , а потери отражают расхождение между значением и его оценкой d. Поэтому, как правило, считается, что функция имеет вид где - некоторая неотрицательная функция от вектора погрешностей В случае часто полагают при этом наиболее употребительной и математически более удобной оказывается квадратичная функция потерь Для такой функции потерь Б. О. ( бейесовская решающая функция). Определяется как функция, на к-рой достигаются минимальные полные потери или, что эквивалентно, минимальные условные потери Отсюда следует, что в случае квадратичной функции потерь Б.
О. Совпадает с апостериорным средним. ,а бейесовский риск где - дисперсия апостериорного распределения. Пример. Пусть - независимые одинаково распределенные случайные величины, имеющие нормальные распределения известно, а неизвестный параметр имеет нормальное распределение Поскольку апостериорное распределение для (при заданном х).является нормальным с где то в случае квадратичной функции потерь бейесовская оценка . А бейесовский риск равен . А. Н. Ширяев.
Дополнительный поиск Бейесовская Оценка 
На нашем сайте Вы найдете значение "Бейесовская Оценка" в словаре Математическая энциклопедия, подробное описание, примеры использования, словосочетания с выражением Бейесовская Оценка, различные варианты толкований, скрытый смысл.
Первая буква "Б". Общая длина 18 символа
