Бейесовская Решающая Функция

- формула, позволяющая вычислять апостериорные вероятности событий (или гипотез) через априорные вероятности. Пусть - полная группа несовместимых событий. При . Тогда апостериорная вероятность события при условии, что произошло событие В , может быть найдена по формуле Бейеса. где - априорная вероятность события , - условная вероятность события Впри условии, что произошло событие . Б. Ф. Доказана Т. Бейесом (Т. Bayes, опубликована в 1763). Формула (*) является частным случаем следу..

оценка неизвестного параметра по результатам наблюдений при бейесовском подходе. При таком подходе к задачам статистич. Оценивания обычно предполагается, что неизвестный параметр является случайной величиной с заданным (априорным) распределением пространство решений Dсовпадает с множеством , а потери отражают расхождение между значением и его оценкой d. Поэтому, как правило, считается, что функция имеет вид где - некоторая неотрицательная функция от вектора погрешностей В случае часто..

к статистическим задачам - подход, основанный на предположении, что всякому параметру в статистич. Проблеме принятия решения приписано нек-рое распределение вероятностей. Всякая общая статистич. Проблема принятия решения определяется следующими элементами. Пространством выборок , пространством значений неизвестного параметра , семейством распределений вероятностей на пространством решений п функцией , характеризующей потери от принятия решения d, когда истинное значение параметра есть . Це..

..