Бейесовский Подход Эмпирический

правило (функция) , которое сопоставляет каждому результату статистич. Эксперимента решение со значениями в заданном множестве решений и доставляет минимум полным потерям, определяемым в рамках бейесовского подхода к статистич. Задачам. А. Н. Ширяев. ..

к статистическим задачам - подход, основанный на предположении, что всякому параметру в статистич. Проблеме принятия решения приписано нек-рое распределение вероятностей. Всякая общая статистич. Проблема принятия решения определяется следующими элементами. Пространством выборок , пространством значений неизвестного параметра , семейством распределений вероятностей на пространством решений п функцией , характеризующей потери от принятия решения d, когда истинное значение параметра есть . Це..

- метод приближения интегрального оператора одномерного интегрального уравнения Фредгольма II рода, частный случай вырожденных ядер метода. В Б. М. Вырожденное ядро строится по правилу. где - нек-рые точки отрезка интегрирования в рассматриваемом интегральном уравнении. Б. М. Предложен Г. Бейтменом [1]. Лит.:[1] Bateman H., "Messeng. Math.", 1908, v. 37, p. 179-87. [2] Канторович Л. В., Крылов В. И., Приближенные методы высшего анализа, 5 изд., М.-Л., 1962. А. Б. Бакушинский. ..

K-функция, - функция где хи v-действительные числа. Определена Г. Бейтменом [1]. Б. Ф. Может быть выражена с помощью вырожденной гипергеометрич. Функции 2-го рода . Соотношение (2) удобно принять в качестве определения Б. Ф. В комплексной плоскости с разрезом Справедливы следующие соотношения. Для случая (1) для случая (2) где - вырожденная гипергеометрич. Функция 1-го рода. Лит.:[1] Вatеman H., "Trans. Amer. Math. Soc.", 1931, т. 33, p. 817-31. [2] Бейтмен Г., Эрдейи А.,..