Маргинальное Распределение

210

частное распределение,- распределение случайной величины или множества случайных величин, рассматриваемых в качестве компоненты или множества компонент нек-рого случайного вектора (см. Многомерное распределение) с заданным распределением. Иначе, М. Р. Является проекцией распределения случайного вектора Х=( Х 1, . ., Х п).на любую ось х 1 или подпространство, определяемое переменными и полностью определяется по распределению этого вектора. Напр., если F( х 1, х 2) - функция распределения Х=(X1, X2) в то функция распределения X1 равна если двумерное распределение абсолютно непрерывно и р( х 1, х 2).- его плотность, то плотность М. Р. Х 1 равна Аналогично вычисляется М. Р. Для любой компоненты или множества компонент вектора Х=( Х 1, ..., Х п).при любом п.

Если распределение Xнормально, то все М. Р. Также нормальны. В том случае, когда величины Х 1, ..., Х п взаимно независимы, по М. Р. Компонент Х 1, ..., Х п вектора Xоднозначно определяется его распределение. Аналогично определяется М. Р. По отношению к распределению вероятностей, заданному на произведении пространств, более общих, чем числовая прямая. Лит.:[1] Лоэв М., Теория вероятностей, пер. С англ., №., 1962. [2] К р а м е р Г., Математические методы статистики, пер. С англ., [2 изд.], М., 1975. А. В. Прохоров. .

Значения в других словарях
Манна - Уитни Критерий

критерий для проверки гипотезы Н 0 об однородности двух выборок X1, ..., Х п и Y1, ..., Y т, все п+т элементов к-рых взаимно независимы и подчиняются непрерывным распределениям. Этот критерий, предложенный X. Манном и Д. Уитни [1], построен на статистике где W - статистика Вилкоксона критерия, предназначенного для проверки этой же гипотезы Н 0, численно равная сумме рангов элементов второй выборки в общем вариационном ряду, а Таким образом, статистика Uсчитает общее число тех случа..

Манна Теорема

- теорема, дающая оценку плотности суммы двух последовательностей. Пусть А={0, а 1, а.2,. ., а i, ...} - возрастающая последовательность целых чисел и Плотностью последовательности Аназ. Величина А р и ф м е т и ч е с к о й суммой двух последовательностей Аи Вназ. Последовательность C=A+B, состоящая из всевозможных сумм с=а+b, где и М. Т. Утверждает, что Из М. Т. Следует, что если А - последовательность положительной плотности, меньшей 1, а В - другая последовательность пол..

Маркова Квадратурная Формула

см. Наивысшей алгебраической степени точности квадратурная формула. . ..

Маркова Критерий

наилучшего интегрального приближения - теорема, позволяющая в нек-рых случаях эффективно указать многочлен и величину наилучшего интегрального приближения функции f(x). Установлен А. А. Марковым в 1898 (см. [1]). Пусть - система непрерывных на отрезке [а, Ъ линейно независимых функций, а непрерывная функция леняет знак в точках х 1<x2 <. <х r интервала ( а, b).и такова, что Если для многочлена разность меняет знак в точках х r, k=l, 2, ..., r, и только в них, то является м..

Дополнительный поиск Маргинальное Распределение Маргинальное Распределение

Добавить комментарий
Комментарии
Комментариев пока нет

На нашем сайте Вы найдете значение "Маргинальное Распределение" в словаре Математическая энциклопедия, подробное описание, примеры использования, словосочетания с выражением Маргинальное Распределение, различные варианты толкований, скрытый смысл.

Первая буква "М". Общая длина 26 символа